Comprendre l'IA : Data, algorithmes, cas d'usages concrets à expérimenter dans votre structure touristique
N°7 - Comment automatiser ses mails récurrents, créer sa base de connaissance dans ChatGPT et le retour d'expérience d'un acteur touristique québécois passionné par l'IA
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Au programme de ce 7ème numéro :
Dossier du mois - Données et Algorithmes : ce qu’il faut savoir pour bien intégrer l’IA dans le tourisme
Cas d’usage - Automatiser la gestion des emails récurrents dans une structure touristique
5 questions à - Jean-Philippe Duchesneau, entrepreneur touristique québécois
Tutoriel - Comment utiliser ChatGPT pour répondre rapidement aux questions fréquentes dans le tourisme
Vidéo du mois - Vidéo de promotion fictive de la France générée par IA
Café Klatsch* - Coups de cœur, actus, découvertes…
Bonne lecture !
Nicolas
Dossier du mois
Données et algorithmes : ce qu’il faut savoir pour bien intégrer l’IA dans le tourisme
Ce mois-ci, j’ai voulu revenir aux fondamentaux en vous parlant d’un sujet qui est au cœur de l’intelligence artificielle : les données et les algorithmes. Pas forcément le plus engageant au premier abord… mais sans ces 2 éléments, l’IA, et surtout l’IA générative, ne pourrait tout simplement pas exister. C’est un peu le moteur et le carburant de cette technologie.
“Sans data, pas d’IA”
Comme le dit Aurélie Jean, experte en algorithme, par définition, un algorithme ne pense pas. Il suit des instructions précises et il est essentiel de bien comprendre son fonctionnement pour éviter de croire que l’IA pourrait tout faire et de tomber dans une logique du "tout IA".
Pour faire simple, on peut dire que les algorithmes ne sont que des outils qui sont alimentés par les données qu’on leur fournit. Et des données, il leur en faut beaucoup pour s’entraîner, c’est ce qu’on appelle les « données d’entraînement ». Si on prend ChatGPT, dans sa première version GPT-3.51, on parlait d’une base de données d’entraînement de plus de 43 téraoctets (To)2.
💻 Pour vous donner un ordre d’idée c’est l’équivalent de la capacité de 100 ordinateurs portables standards de 500 Go !
Et plus la qualité des données en entrée est élevée, plus les résultats en sortie sont pertinents. Plutôt logique mais d’où viennent ces données d’entraînement ?
Pour ChatGPT, les données utilisées pour son entraînement (les fameux 43 To) proviennent d'une large variété de sources de données publiques comme des textes issus de livres, de sites web, de forums, de manuels et d'autres ressources accessibles en ligne, collectées jusqu'en octobre 2023 pour les versions GPT-4 et o1-preview (d’après ChatGPT). Ce socle de connaissances permet à ChatGPT de fournir des réponses générales et de comprendre le langage, mais il ne contient pas d'informations après ces dates.
💡 A savoir
Depuis la version GPT-4, ChatGPT peut rechercher des informations en temps réel sur le web pour fournir des réponses actualisées, mais uniquement sur les sites qui autorisent l'accès aux systèmes d’IA générative. Mais cette capacité ne modifie pas son modèle d'entraînement, qui repose sur les données initialement collectées.
⚖️ Vous pouvez interdire l'entraînement de systèmes d'IA générative sur votre site en incluant une clause d'opt-out dans vos conditions générales d'utilisation (CGU). Selon la directive européenne, vous avez le droit de vous opposer à la fouille de vos contenus protégés. Assurez-vous que cette clause est lisible par machine pour être efficace. (source : www.sne.fr)
Officiellement, toutes ces données proviennent de sources publiques, comme me l'a confirmé ChatGPT lui-même :
Mais la réalité semble plus nuancée… lors d'une enquête de la Commission des Communications et du Numérique de la Chambre des Lords du Royaume-Uni en janvier 20243, les représentants d'OpenAI ont déclaré :
« ... il serait impossible d'entraîner les meilleurs modèles d'IA d'aujourd'hui sans utiliser de documents protégés par le droit d'auteur... »
Ce qui soulève des questions juridiques et éthiques importantes sur les sources de données utilisées par les modèles d'IA. La clarification des cadres légaux entourant l'entraînement de ces modèles est nécessaire pour assurer une utilisation responsable et conforme aux réglementations en vigueur.
🗂️ Utiliser sa propre base de connaissance
Maintenant que l’on en sait un peu plus sur les données utilisées, ce qui va nous intéresser c’est la possibilité de créer sa propre base de connaissance. Dans ChatGPT (c’est pareil avec les autres systèmes comme Mistral AI, Claude…), vous pouvez intégrer vos propres données (sous forme de documents word, pdf, tableaux excel, csv…) pour en faire votre base de connaissance qui utilisera la puissance des algorithmes de ChatGPT pour les exploiter.
Pour tirer parti de tout le potentiel de l’IA, il faut donc avant tout structurer et organiser ses données. Ça reste le nerf de la guerre.
Exemple pratique :
Un office de tourisme qui souhaite utiliser l'IA pour recommander des activités personnalisées à ses visiteurs doit d'abord collecter et organiser des données détaillées sur les événements, les horaires, les préférences des visiteurs, et même les conditions météo pour proposer des recommandations adaptées.
La bonne nouvelle c’est que le travail autour de la qualité de la donnée est un sujet qui est initié depuis des années maintenant au niveau des acteurs touristiques. Notamment avec les différents SIT (Système d’Information Touristique) et projets nationaux comme DataTourisme. Ces données peuvent donc représenter un bon point de départ. Mais seront-elles suffisantes ? Tant en qualité qu’en quantité ? Quid des données chaudes4 ?…
Des questions et débats que nous avons régulièrement sur les données touristiques et qui se retrouvent au cœur de l’IA.
🍿 REPLAY #ET2024
Si le sujet vous intéresse je vous invite à visionner le replay de l’atelier « IA et Bases de données » qui a eu lieu lors la 20ème édition des Rencontres Nationales du Etourisme à Pau.
Comprendre la nature limitée des algorithmes
On a vu le rôle des données, passons maintenant aux algorithmes. Mais c’est quoi vraiment un algo ?
Pour faire simple, on pourrait dire qu'un algorithme est une série d’instructions précises qui permettent de résoudre un problème ou de réaliser une tâche.Et les algorithmes sont partout, ils agissent en coulisse dans tout ce que nous utilisons au quotidien. Ce sont eux qui nous suggèrent ;
les films sur Netflix,
les playlists sur Deezer,
les trajets les plus rapides sur Waze,
les produits recommandés sur Amazon,
qui filtrent les spams dans nos mails…
Même nos photos se trient automatiquement par lieu ou par visage grâce à eux !
Invisibles mais puissants, les algorithmes simplifient nos tâches et personnalisent nos expériences au quotidien.
Mais comme l’explique Aurélie Jean, il est facile de surestimer ce que les algorithmes peuvent faire. Contrairement à certaines idées reçues, un algorithme ne réfléchit pas : il exécute des instructions précises basées sur des données.
Et pas de magie, ces algos sont conçus et entraînés par des humains, en l’occurrence des ingénieurs qui manipulent d’énorme quantité de paramètres. Ces algorithmes reflètent donc leurs choix et idées… mais aussi leurs biais.
Par exemple, si un modèle est formé principalement sur des textes provenant d’un seul type de source de données (comme les articles de presse anglophones), il peut refléter un point de vue culturel spécifique et manquer de diversité dans ses réponses. Et si les ingénieurs sont majoritairement des hommes, américains,.. se sont encore d’autres biais culturels qui peuvent rentrer en jeu.
💡 Pour en savoir plus : Les limites des outils d'IA à connaître (biais, hallucinations…)
Et pour programmer des algorithmes comme ceux de ChatGPT, il y a une énorme quantité de paramètres à régler ! Je n’ai pas trouvé de communication officielle d’Open AI (la maison mère de ChatGPT) mais Luc Julia évoquait près de 1 000 milliards de paramètres pour GPT-4 ! Oui, vous avez bien lu… mille milliards. Pour donner un ordre d'idée, ça représenterait presque 125 paramètres pour chaque être humain sur la planète ! 😯
L’humain au coeur de l’IA
L'IA doit être considérée pour ce qu’elle est, un outil d'assistance et non comme une solution autonome. C’est déjà ce qu’évoquait Luc Julia dans son interview dans IA, Tech & Travel Café 👇
“… il faut démontrer comment l'outil IA peut être utilisé de manière efficace dans les domaines qui intéressent les gens, car après tout, ce ne sont que des outils, sans aucune magie.”
Dans le secteur touristique, on pourrait imaginer que les acteurs forment leurs équipes à travailler en complémentarité avec l'IA, en utilisant les algorithmes pour simplifier certaines tâches tout en préservant une dimension humaine dans les interactions avec les clients.
Facile à dire et sans doute plus difficile à mettre en œuvre. Mais ça semble être l’orientation à prendre pour les années à venir.
Conclusion…
J’espère que vous en savez maintenant un peu plus sur le fonctionnement de l’IA, ainsi que sur le rôle essentiel des données et des algorithmes.
Pour en tirer pleinement parti, il ne suffit pas d’implémenter un outil d’IA : il faut aussi en comprendre les limites, prévoir un encadrement humain et adopter une approche de test and learn (expérimenter, ajuster et apprendre en continu).
Mais comment passer à l’action ? Par où commencer ? Pour vous aider, je vous ai déjà partagé un guide pratique, et ce mois-ci, je vous propose d’expérimenter les bases de connaissances dans ChatGPT, avec un tutoriel complet pour répondre rapidement aux questions fréquentes dans le tourisme.
💬 Vous en êtes où dans le déploiement de l’IA dans votre structure ?
N’hésitez pas à me contacter pour partager votre retour d’expérience :)
Mon conseil lecture 📚
Pour approfondir vos connaissances sur les algorithmes, je ne peux que vous recommander les publications d’Aurélie Jean. Vous pouvez commencer avec ce fascicule très accessible « Algorithmes, bientôt maîtres du monde ? » publié dans la collection ALT.
Cas d’usage
Automatiser la gestion des mails récurrents dans une structure touristique
La gestion des emails récurrents peut vite devenir une tâche chronophage pour les équipes touristiques : demandes d’information sur les horaires, disponibilités... Heureusement, l’intelligence artificielle peut vous aider à prendre en charge ces demandes répétitives tout en améliorant la réactivité et la satisfaction client.
Pour illustrer cette démarche, voici un cas d’usage concret partagé par Jean-Philippe Duchesneau, entrepreneur québécois et fondateur du site touristique Voiles en Voiles au Vieux-Port de Montréal. Passionné par l’IA, il a mis en place un processus d’automatisation des demandes emails récurrentes. Il en a d’ailleurs fait une démonstration assez bluffante lors de l’atelier "IA, où en sommes-nous un an après ?" aux Rencontres Nationales du E-tourisme à Pau. Voyons comment ce projet a été réalisé et comment vous pourriez l’appliquer dans votre propre structure.
Étape 1 : Identifier les types d'emails récurrents
Avant toute chose, il est essentiel d'identifier les questions récurrentes que vous recevez :
Horaires d'ouverture et de fermeture
Tarifs des activités ou services
Informations sur les événements et accès
Demandes de réservation
…
Ces questions représentent souvent une part importante des emails entrants. Comme mentionné dans le dossier du mois, pour fournir des réponses pertinentes en sortie, il est primordial de disposer d’informations qualitatives et bien structurées en entrée.
Dans le cas de Voiles en Voiles, ces données proviennent à la fois de leur site internet voilesenvoiles.com et de documents contenant les réponses aux questions récurrentes (FAQ) et quelques informations comme les coordonnées.
Étape 2 : Choisir l'outil adapté
Une fois les données identifiées et structurées, il s'agit de choisir les bons outils pour générer les réponses et les automatiser.
Génération des réponses
Pour générer des réponses aux questions posées, c’est ChatGPT qui a été choisi chez Voiles en Voiles. D'autres solutions comme Claude ou Mistral AI pourraient également convenir. L’idée est de fournir les données structurées (cf étape 1) dans la base de connaissance de l’outil IA choisi et de définir via un prompt précis la manière dont l’IA doit répondre (ton, style, sources de données à utiliser, formulations de politesse…).
Exemple de prompt utilisé pour ce type de besoin :
Je veux que tu agisses comme un responsable du service à la clientèle de [mon entreprise].
Je vais te demander de répondre à des courriels de clients qui ont des questions sur [mon entreprise].
Rédige dans un format de courriel avec un mot de bienvenue et un mot de fin. Utilise le document en annexe pour tes réponses, sans jamais inventer d'informations.
IMPORTANT : NE FAIS JAMAIS RÉFÉRENCE À DES SOURCES D'INFORMATION DANS TES RÉPONSES.
Tous les courriels doivent se terminer par :
L'équipe de service à la clientèle de [mon entreprise]
Courriel : info@example.com
Site web : www.example.com
Téléphone : 03.00.00.00.00
Pour l’ensemble de tes réponses, utilise ces paramètres :
Langue : Réponds dans la même langue que le message d'origine.
Ton et Style : Adopte un ton convivial et accessible, en évitant le jargon technique. Sois poli et professionnel, et utilise le vouvoiement.Automatisation
Pour gérer le traitement automatisé des emails, des outils comme Zapier ou Make peuvent être utilisés. Ces plateformes no-code5 sont simples à prendre en main mais il faut tout de même être un peu à l’aise avec le digital pour connecter les différentes solutions via des API6. Mais pas de panique, il existe de nombreux tutoriels détaillés pour vous guider pas à pas.
Étape 3 : Paramétrer l’outil d’automatisation
Chez Voiles en Voiles, l’outil Make a été choisi pour automatiser les réponses aux demandes récurrentes reçues par email.
Voici le process :
Récupération des emails envoyés à l’email info de Voiles en Voiles via une connexion à Gmail
Génération d’une réponse automatique en utilisant ChatGPT (via API) avec les données fournies dans la base de connaissance (horaires, infos pratiques…) et le prompt dédié (ton, formulations…)
La réponse générée par ChatGPT est envoyée sous forme de brouillon dans la boîte mail info de Voiles en Voiles
Un opérateur relit et valide le message présent dans les brouillons avant de l’envoyer
Quelques informations concernant ce process :
Le Google Spreadsheet sert à garder une trace (log) des messages entrants et des questions posées, afin d'ajuster le document de base de connaissances.
Le Markdown (ce qui est en mauve) est utilisé pour éviter que la sortie de ChatGPT n'apparaisse sous forme de texte continu sans mise en forme. Cela permet d'inclure des paragraphes et d'autres éléments de formatage dans les réponses.
🔄 Le programme est paramétré pour scanner en permanence la boîte mail et déclencher ce processus dès la réception d’un nouveau message.
Résultats
Après 4 mois d’utilisation, voici les premiers résultats :
Auparavant, le traitement manuel des demandes reçues par email représentait près de 760 heures de travail par an
Grâce à l’automatisation, Voiles en Voiles estime pouvoir réduire ce temps de près de 75 %, passant à 190 heures par an, ce qui représente environ 570 heures économisées !
Même si le process n’est pas encore automatisé à 100%, les clients reçoivent des réponses plus rapidement
Les équipes de Voiles en Voiles apprécient de passer moins de temps sur ces tâches récurrentes
Automatisation des appels téléphoniques
Avec les avancées technologiques dans le domaine de la voix, notamment avec ChatGPT, les échanges deviennent de plus en plus naturels. L'IA est désormais capable de reproduire des intonations et des réponses fluides, avec la possibilité d'interrompre ou de reformuler une réponse, rendant les interactions quasi humaines.
Dès que ces technologies seront disponibles, Jean-Philippe Duchesneau envisage déjà de les connecter directement à son standard téléphonique. Cela permettra de déléguer à une IA la gestion d’une grande partie des appels courants : répondre aux questions fréquentes, guider les utilisateurs dans leurs démarches, ou encore transférer les appels plus complexes à un agent humain.
L’automatisation des appels téléphoniques pourrait ainsi libérer du temps pour les équipes, tout en offrant une expérience client fluide et réactive, sans sacrifier la dimension humaine pour les demandes plus spécifiques.
Merci beaucoup à Jean-Philippe de nous avoir partagé en détails ce cas d’usage, et bravo pour la mise en place réussie chezVoiles en Voiles !
Ce retour d'expérience démontre que l'automatisation des emails récurrents peut être une solution relativement simple à déployer qui peut réellement renforcer l’efficacité opérationnelle et améliorer l'expérience client. Avec des outils d'IA bien choisis, on peut répondre rapidement aux demandes courantes tout en allégeant la charge de travail des équipes.
🍿 REPLAY #ET2024
Si le sujet vous intéresse je vous invite à visionner le replay de l’atelier « IA, quoi de neuf un an plus tard » qui a eu lieu lors la 20ème édition des Rencontres Nationales du Etourisme à Pau. Vous y retrouvez notamment une démonstration de Jean-Philippe sur cette automatisation de la gestion des courriels.
5 questions à…
Jean-Philippe Duchesneau
Jean-Philippe Duchesneau est un entrepreneur touristique québécois à la tête de plusieurs entreprises comme Voiles en Voiles (parcours accrobranche), Aquazilla (parcours à obstacles sur l'eau), Écorécréo (location de quadricycles et pédalos) et Patin Patin (location de patins sur différentes patinoires).
Passionné par l'intelligence artificielle, il intègre l’IA dans ses différentes structures et partage régulièrement son savoir et son expertise au sein du groupe de travail québecois IA et Tourisme dont il est le vice-président.
J’ai eu la chance de le rencontrer lors des Rencontres Nationales du E-tourisme à Pau et j’ai tout de suite été séduit par son dynamisme, ses connaissances sur le sujet, sa passion et son envie de partager ! Et le tout avec une approche très pratico-pratique 👌
Dans cet entretien, il nous parle des défis qu'il a rencontrés, des usages de l’IA dans le tourisme et de sa vision sur ce sujet.
Nicolas : Jean-Philippe, on vient de voir comment tu as intégré l'IA chez Voiles en Voiles avec l'automatisation des emails. Peux-tu nous expliquer comment s'est déroulée la mise en place et les défis que tu as rencontré ?
Jean-Philippe : Honnêtement, l’intégration s’est relativement bien fait et assez facilement. Je ne suis pas un expert en programmation, mais grâce à des tutoriels sur YouTube et un peu de persévérance, on peut y arriver facilement. L’utilisation d’outils no-code comme Make facilite grandement les choses, même pour les non-initiés.
Il y a tout de même quelques défis comme par exemple :
La structuration des données : il était crucial de rassembler toutes les informations sur nos horaires, événements, services, etc., pour que ChatGPT puisse générer des réponses précises. Bien que ce ne soit pas compliqué, c’était important de bien structure le contenu et d’inclure toutes les informations pour permettre à l’IA de répondre aux questions.
Quelques défis techniques : il faut une certaine compréhension digitale, car il y a des aspects techniques comme les connexions API qui peuvent être complexes au début. Mais dans les faits, il s’agit uniquement d’entrer un code au bon endroit pour établir une connexion entre Make.com et ChatGPT.
Le contrôle humain : c’est important de conserver un contrôle humain, particulièrement au départ. Nous souhaitons encore, pour le moment, conserver une relecture humaine avant de procéder à l’envoi d’un email pour nous permettre de vérifier les informations et de s’assurer qu’il n’y ait pas d’hallucinations. Ça permet de rassurer l’équipe et de garantir une qualité constante avant d’automatiser complètement le processus.
Est-ce que tu as déployé d’autres usages utilisant l’IA chez Voiles en Voiles ou dans tes autres structures touristiques ?
Oui, nous avons intégré l’IA dans d’autres aspects, notamment pour la génération d’images et de logos dans des projets comme celui de l’Aquarium de Montréal sur lequel nous travaillons depuis quelques années. Au niveau marketing, l’IA nous aide beaucoup dans la rédaction de nos communications, comme les infolettres et les publications sur les réseaux sociaux. En administration, on l’utilise pour l’idéation, le brainstorming et pour répondre à des formulaires. Nous avons aussi adopté DEXT pour automatiser l’entrée de données de nos factures dans la comptabilité. Actuellement, nous sommes en train d’intégrer l’IA dans nos processus RH, notamment pour améliorer l’efficacité des embauches.
L'IA est parfois perçue comme une menace pour le travail humain et l'automatisation des emails pourrait renforcer cette crainte. Avec ton retour d’expérience, quelle est ta vision sur cette question ?
Je comprends que l’IA peut être perçue comme une menace pour l’emploi, mais chez Voiles en Voiles et Écorécréo, c’est tout le contraire. Nous avons près de 380 employés, et notre objectif n’a jamais été de réduire ce nombre avec l’IA. Au contraire, l’IA nous permet de libérer du temps pour que notre équipe puisse se concentrer sur des tâches à plus haute valeur ajoutée, comme la vente de groupes scolaires, le développement de partenariats ou la stratégie. Répondre à des emails répétitifs n’est pas motivant pour les employés, donc si on peut automatiser ce processus, tout le monde est gagnant.
De manière plus générale, comment envisages-tu l'évolution de l'IA dans le secteur du tourisme ?
Je crois qu’on est encore au tout début de la révolution de l’IA et que nous n’avons rien vu jusqu’à maintenant des possibilités de l’IA. Je pense que l’IA va transformer le secteur touristique de façon significative, notamment avec l’arrivée des agents intelligents. Ces outils pourront gérer des tâches complexes, comme la prise de réservations, l’envoi d’infolettres, et même des interactions par téléphone avec les clients. Cependant, l’élément humain restera essentiel, surtout dans un secteur comme le tourisme où la connexion avec les gens est primordiale. L’IA viendra plutôt en support pour améliorer l’efficacité sans compromettre l’expérience humaine.
Sur un plan plus personnel, quel est ton usage de l'IA dans ton quotidien ?
Sur un plan personnel, j’utilise l’IA dans plusieurs domaines, que ce soit pour aider mes filles dans leurs études (en utilisant la fonction vocale pour agir comme tuteur), pour faire des montages vidéos ou des retouches photos, ou simplement pour m’amuser en créant des images humoristiques. L’IA fait désormais partie de mon quotidien et de ma façon de fonctionner, aussi bien au travail qu’à la maison.
Encore merci à Jean-Philippe de nous avoir partagé toutes ces informations et de nous montrer comment l’IA, bien intégrée, peut vraiment booster l’efficacité dans une structure touristique, tout en laissant aux équipes plus de temps pour des interactions à forte valeur ajoutée. L’automatisation des emails est un excellent exemple de l'impact positif que l'IA peut avoir dans le secteur du tourisme.
Groupe de travail IA et Tourisme
Jean-Philippe fait partie du groupe de travail IA et Tourisme au Québec, qui vise à transformer le secteur touristique en un écosystème innovant grâce à l'intelligence artificielle. En collaboration avec le MT Lab et la communauté touristique, ce groupe, présidé par Pierre Bellerose, aide le secteur à intégrer les outils d'IA de manière agile et efficace.
Une initiative inspirante ! N’hésitez pas à suivre leurs publications et à vous abonner à leur infolettre : www.iatourisme.com
Tutoriel
🧰 Comment utiliser ChatGPT pour répondre aux questions fréquentes dans le tourisme
Dans le secteur du tourisme, les équipes d'accueil sont souvent confrontées à des questions récurrentes : horaires, événements, services... Pour gagner du temps en répondant plus rapidement aux questions courantes, un outil d'IA générative comme ChatGPT pourrait devenir un compagnon intéressant.
Mais rien de tel que de le tester pour se faire sa propre idée !
Chose promise, chose due ! Je vous en avais parlé dans le précèdent numéro de IA, Tech & Travel Café et voici le tutoriel annoncé.
Ce guide vous montrera, en quelques étapes simples, comment structurer vos informations touristiques dans une base de connaissances et interagir avec elles via ChatGPT.
Que vous soyez novice ou déjà un peu familier avec ces technologies, explorez leur potentiel et faites-vous votre propre opinion.
Comme toujours, pas de promesses folles ici : il ne s'agit pas de "l'ultime guide" mais bien d'un coup de pouce pour vous permettre de tester vous-même et découvrir ce que ces outils peuvent vous apporter :)
Vous avez testé ce tutoriel ou déjà intégré ce type de solution ?
Dites-moi ce que vous en avez pensé en commentaire ici ou sur Linkedin.
🎙️ Prochainement dans “IA, Tech & Travel Café” : Interview d’Erwan Simon, CEO de l’agence Genial
À la tête de l'agence Genial, experte en solutions d’intelligence artificielle, Erwan Simon accompagne divers secteurs, dont le tourisme, dans l’adoption de l’IA. Dans cet échange, il nous parle de ses premières réalisations, de son parcours et des défis de l’IA appliquée au tourisme.
Comment l’IA peut-elle transformer l'expérience du voyageur ? Quels obstacles freinent encore son adoption dans les offices de tourisme ? Et surtout, quelles opportunités passionnantes se dessinent pour l’avenir ?
🚨 Ne manquez pas notre échange complet, disponible très bientôt…
Abonnez-vous à la newsletter pour ne pas le manquer !
Vidéo du mois
Vidéo de promotion fictive de la France générée par IA
Il y a quelques semaines je me suis lancé un défi : créer une vidéo de promotion de la France en utilisant uniquement des outils d'intelligence artificielle, et le tout en un week-end !
Résultat : une vidéo de 52 secondes entièrement générée par IA (à l’exception du montage), pour environ 7 heures de travail.
Ce test est évidemment à prendre pour ce qu’il est : une expérimentation des possibilités offertes par l’IA.
Et ça pose beaucoup de questions : ces vidéos générées par IA, sans authenticité directe, sont-elles acceptables dans des productions touristiques ? Et peuvent-elles vraiment remplacer les tournages traditionnels ? Quel est l’impact environnemental ?
📩 Dans le prochain numéro de IA, Tech & Travel Café, je partagerai les détails de cette expérience : processus complet, temps investi, estimation de l’impact environnemental, coût, les leçons tirées de cette expérience et bien sûr, les questions que cela soulève…
Coups de cœur, actus, découvertes…
Café Klatsch*
* Vous voyez ce moment où l’on se pose avec un café pour discuter de tout et de rien ? C’est ça, l’esprit du Café Klatsch ! Originaire de Metz, j’ai grandi avec cette tradition conviviale. Aujourd’hui, j’essaie de recréer cet esprit en vous partageant ici quelques coups de coeur ou découvertes : une vidéo qui m’a marqué, un podcast sympa, un post LinkedIn qui m’interpelle, ou encore un livre qui m’a plu… bref, une pause café Klatsch :) ☕️🤌
Qui dit café… dit musique ! 🎶
Pour accompagner la lecture de cette newsletter ou pour travailler en musique, découvrez la toute nouvelle playlist « IA, Tech & Travel Café » disponible sur Spotify :)
Champagne Taittinger utilise l’IA pour sa nouvelle campagne
Un regard poétique qui célèbre la nature et le travail des vendangeurs 🍇
Plus d’une dizaine de visuels ont été réalisés et vous pouvez tous les retrouvez sur le compte Instagram @champagnetaittinger
Google Translate intègre le français québécois… Tabernacle !
Wow ! Alors ça c'est une nouvelle incroyable ! Ça va m’aider à jaser avec Jean-Philippe, Lysandre, Pierre et tout le gang du groupe de travail IA Tourisme au Québec ! Merci à mon chum Bruno Maltor pour cette découverte :)
Texte traduit en français québécois avec Google Translate 😅
Nouvelle campagne IA pour la station de Val Thorens
La station de Val Thorens poursuit sa campagne lancée l'année dernière, "Le meilleur... se cache ici !", en utilisant des images générées par IA. Cette fois, elle s'attaque à un monument : LA raclette ! 🧀
Sondage : Estimez-vous avoir une bonne compréhension de l’impact environnemental de l’IA ?
On parle de plus en plus de l'empreinte écologique de l'intelligence artificielle mais est-ce que l’on est assez informé sur ce sujet ?
Je prépare un dossier sur ce sujet et j’ai lancé il y a quelques jours un sondage sur Linkedin. Prenez quelques secondes pour y répondre 🙏🏻
Publication d’un livre blanc sur l’IA générative et le tourisme
Haut-de-France Innovation Tourisme vient de publier un livre blanc “IA générative et Tourisme : L’innovation sans artifices”. Un bon condensé pour vous aider à décrypter ce sujet. Bravo à Ange Pozzo di Borgo pour ce travail 👏
Coup de coeur : La newsletter “Veilles Vagabondes”
Veilles Vagabondes est une newsletter mensuelle dans laquelle Claire Gallic partage ses découvertes du web : inspirations, campagnes et opérations de communication, outils pratiques, signaux faibles, chiffres clés et autres trouvailles, au gré de ses envies… Une petite respiration chaque mois pour faire le plein de nouveautés ! 😊
> A découvrir ici : https://veillesvagabondes.substack.com
💬 Votre avis m’intéresse !
Vous souhaitez participer à cet échange, apporter votre vision sur ces sujets… n’hésitez pas à intervenir, que ce soit ici sur Substack ou sur LinkedIn :)
Si vous avez trouvé ce numéro utile, n’hésitez pas à le partager avec vos collègues !
👋 Rendez-vous dans un mois pour le prochain numéro…
— Nicolas
GPT (Generative Pre-trained Transformer) : Un type de modèle d'IA, développé par OpenAI, qui est capable de générer du texte en suivant des instructions spécifiques. Les versions de ChatGPT, comme GPT-3.5 et GPT-4, sont des exemples de ce type de modèle.
Ce chiffre de 43 To a été évoqué par Luc Julia lors d’une intervention sur l’IA générative organisée par Commundi.
“OpenAI reconnaît entraîner ChatGPT sur des contenus protégés par le droit d'auteur” publié le 9 janvier 2024 sur bfmtv.com
Une donnée chaude est une information récente et actualisée, comme les conditions météorologiques, la disponibilité d'activités ou l'affluence des sites, utilisée pour améliorer l'expérience des visiteurs en temps réel.
No-code : Désigne des outils ou des plateformes qui permettent de créer des applications ou automatisations sans avoir besoin de connaissances en programmation. Par exemple, Make et Zapier sont des outils no-code utilisés pour automatiser les processus sans coder.
API (Application Programming Interface) : Un ensemble de règles et de protocoles qui permet à deux applications ou logiciels de communiquer entre eux. Par exemple, une API est utilisée pour connecter ChatGPT avec un outil d'automatisation comme Make dans l'exemple de Voiles en Voiles.
Encore un numéro hyper riche !! Bravo à toi Nicolas. Merci pour la mention, ça fait hyper plaisir !
Merci Nicolas ! Très inspirant 😉